MATA
KULIAH
: ANALISIS
SIGNAL
KODE/SKS
: FI3282
STANDAR KOMPETENSI : Agar mahasiswa
dapat memahami prinsip-perinsip analisa sinyal dan mampu melakukan
pengolahan berbagai bentuk sinyal serta mengubah dari bentuk sinyal analog ke
dalam bentu sinyal digital dan sebaliknya.
Minggu ke
|
Pokok Bahasan dan Kompetensi
Dasar
|
Sub Pokok Bahasan
|
Indikator
Pembelajaran
|
Metode Pembelajaran
|
Media
|
Tugas
|
Sumber Acuan
|
1
|
Pendahuluan
Kompetensi Dasar
Mahasiswa
memahami konsep dasar sinyal digital, pengolahan sinyal digital serta mampu
mengimplementasikannya dalam bentuk perangkat lunak (Matlab) dan perangkat
keras (FPGA)
|
Ruang
lingkup Mata Kuliah :
1. Konsep
Sinyal dan Contoh Penerapan DSP
2. Analisis
Sinyal Waktu Diskrit dan Sistem Linier
3. Transformasi
Fourier
4. Karakteristik
Transformasi Fourier Diskrit dan FFT.
5. Konsep
Pencuplikan Sinyal
6. Transformasi
– Z
7. Invers
transformasi Z
8. Aplikasi
Transformasi-Z pada analisis sistem waktu-diskrit
9. Disain
filter digital
10. Implementasi
DSP pada FPGA
|
Mahasiswa
mengetahui produk perangkat berbasis DSP
Mahasiswa
menguasai dasar-dasar pengolahan sinyal secara digital
Mahasiswa
dapat menggunakan beberapa perangkat DSP
Mahasiswa
dapat mendisain perangkat DSP sederhana
|
Ceramah dan diskusi
|
White
Board
Dan
LCD
|
||
2
|
Konsep Sinyal dan
Contoh Penerapan DSP
Kompetensi Dasar
mahasiswa mampu membedakan
sinyal digital dari analog dan menyebutkan contoh implementasi DSP
|
1. Definisi
dan Pengertian Sinyal Elektronik
2. Definisi
Sinyal Analog dan Digital
3. Perangkat
keras berbasis DSP
4. Pengenalan
fungsi Load/Rekam dan playback pada MATLAB
|
Mahasiswa
dapat menjelaskan apa yang dimaksud sinyal elektronik
Mahasiswa
dapat menjelaskan perbedaan sinyal analog dan digital
Mahasiswa
dapat
menjelaskan
perbedaan pemrosesan sinyal analog dan digital, termasuk kelebihan dan
kekurangan dari setiap jenis proses.
Mahasiswa
dapat menyebutkan perangkat-perangkat berbasis DSP
menjalankan
instruksi rekam dan main-ulang pada MATLAB
|
Ceramah dan diskusi
|
White
Board
Dan
LCD
|
MATLAB
|
1,5
|
3
|
Analisis
Sinyal Waktu Diskrit dan Sistem Linier
Kompetensi
Dasar
Mahasiswa mampu mendefinisikan besaran-besaran pada sinyal.
Mahasiswa
memahami konsep Linear Time-Invariant Digital Systems
|
1. Karakteristik
Sinyal
- Besaran pada sinyal - Spektrum Frekuensi Sinyal - Sampling rate pada sinyal digital
2. Sinyal
waktu-diskrit khusus
- Unit Impuls sequence - Unit Step sequence - Sinusoidal sequence - Complex sequence - Random sequence
3. Karakteristik
sistem linier : Time-invariance, Respon sistem impuls-unit, Kausalitas,
Stabilitas
|
Mahasiswa
dapat menjelaskan besaran-besaran apa saja yang perlu diperhatikan pada
sinyal.
Mahasiswa
dapat menjelaskan apa yang dimaksud dengan spektrum frekuensi sinyal
Mahasiswa
dapat menjelaskan apa yang dimaksud dengansampling rate
Mahasiswa
dapat menyebutkan dan menggambarkan sinyal waktu-dikrit : unit impuls
seuence, unit step sequence, sinusoidal sequence, complex sequence, dan random
sequence
Mahasiswa
dapat Menjelaskan karakteristik umum sistem linier
|
Ceramah dan diskusi
|
White
Board
Dan
LCD
|
3
|
|
4
|
Transformasi Fourier
Kompetensi
Dasar
Mahasiswa
mampu mengubah representasi sinyal dari domain waktu ke domain frekuensi
serta mampu meng-interpretasikan spektrumnya.
|
1. Analisis
waktu-frekuensi
2. Transformasi
Fourier
3. Transformasi
Fourier Diskrit
4. Interpretasi
spektrum transformasi Fourier
|
Mahasiswa
dapat menjelaskan perbedaan dan manfaat analisis waktu dan analisis frekuensi
Mahasiswa
dapat menjelaskan peranan Transformasi Fourier sebagai perangkat analisis.
Mahasiswa
dapat
melakukan
perhitungan Transformasi Fourier Diskrit secara manual
Mahasiswa
dapat
membaca
dan membuat interpretasi terhadap spektrum transformasi Fourier.
|
Ceramah dan diskusi
|
White
Board
Dan
LCD
|
Hitungan
DFT
|
1,2,4
|
5
|
Karakteristik
Transformasi Fourier Diskrit dan FFT.
Kompetensi Dasar
Mahasiswa
memehami karakteristik transformasi Fourier.
Mahasiswa
memahami konsep FFT dan mampu mengguna-kan FFT.
|
1. Karakteristik
Transformasi Fourier Diskrit
2. Algoritma Fast
Fourier Transform (FFT)
3. Implementasi
FFT dan inversnya dengan Matlab
|
Mahasiswa dapat
menjelaskan karakteristik Transformasi Fourier Diskrit
Mahasiswa dapat
memahami dasar pertimbangan munculnya FFT
Mahasiswa dapat
mengoperasikan FFT dan inversnya pada Matlab terhadap sampel sederhana maupun
sinyal.
|
Ceramah dan diskusi
|
White
Board
Dan
LCD
|
FFT dan IFFT pada
MATLAB
|
1,2,4,5
|
6
|
Konsep Pencuplikan Sinyal
Kompetensi Dasar
Maahasiswa memahami konsep
pencuplikan sinyal dan mampu mencuplik sinyal secara benar
|
1. Analog
Signal Conditioning(praproses)
2. Tahapan proses pencuplikan
sinyal :sampling, kuantisasi,decode
3. Teorema Shannon
4. Aliasing
5. Konversi Sampling
Rate
|
Mahasiswa dapat
menjelaskan perlunya praproses terhadap sinyal yang akan di-sampling dan diolah
Mahasiswa dapatmenjelaskan proses
pencuplikan sinyal tahap demi tahap
Mahasiswa dapatmemahami fenomenaaliasing dan
teorema Shannon
Mahasiswa dapatmemahami dan dapat
mempraktekkan efek konversi sampling rateterhadap sinyal digital
|
Ceramah dan diskusi
|
Papan Tulis, OHP / infocus
|
MATLAB
|
1,3,4,5
|
7
|
Midtest
|
BAB 1 – BAB 2
|
|||||
8
|
Transformasi - Z
Kompetensi Dasar
Agar mahasiswa memahami dan
mampu melakukan transformasi Z terhadap sinyal sederhana.
|
1. Region
of Convergence
2. Linearitas
3. Karakteristik delay
4. Time
scaling oleh sekuens eksponensial kompleks
5. Diferensiasi
X(z) atau multiplikasi x(nT) dengan (nT)
6. Karakteristik
konvolusi
|
Mahasiswa dapat
menjelaskan apa yang dimaksud dengan transformasi-Z
Mahasiswa dapat
memahami karakteristik transformasi-Z
Mahasiswa dapat
melakukan transformasi-Z sederhana
|
Ceramah dan diskusi
|
White
Board
Dan
LCD
|
Latihan transfor-masi-
Z
|
3
|
9
|
Invers transformasi Z
Kompetensi Dasar
Mahasiswa
mampu melakukan invers transformasi Z sederhana
|
1. Integral
inversi kompleks
2. Inversi
dengan fraksi parsial
3. Inversi
melalui pembagian
4. Teorema
konvolusi kompleks
|
Mahasiswa dapat
melakukan perhitungan inversi transformasi-Z dengan varian-variannya.
|
Ceramah dan diskusi
|
Papan White
Board
Dan
LCD
|
Latihan
invers transfor-masi-
Z
|
3
|
10
|
Aplikasi
Transformasi-Z pada analisis sistem waktu-diskrit
Kompetensi Dasar
Mahasiswa
mampu mela-kukan perhitungan magnitude dan fase fungsi respon
|
1. Fungsi
transfer
2. Perhitungan
magnitude dan fase
3. Latihan
|
Mahasiswa dapat
menjelaskan apa yang dimaksud dengan fungsi transfer
Mahasiswa dapat
menghitung nilaimagnitude dan fase
|
Ceramah dan diskusi
|
White
Board
Dan
LCD
|
Latihan
|
3,4
|
11 dan 12
|
Disain filter digital
Kompetensi Dasar
Mahasiswa memahami
prinsip penapisan sinyal, jenis-jenis tapis (filter), dan teknik dasar
perancangan filter digital serta dapat mengimplementasi-kannya secara nyata
(dimulai dengan Matlab)
|
1. Aproksimasi
filterlowpass analog :
Butterworth, Chebyschev, elliptic
2. Transformasi
band frekuensi
3. Transformasi
bilinier
4. Persamaan
filter digital : LP, HP, BP, BS
5. Filter
IIR : Bentuk fungsi transfer
6. Teknik
dan prosedur disain filter IIR
7. Filter
FIR
8. Implementasi
pada Matlab
|
Mahasiswa dapat
menjelaskan perbedaan karakteristik filter Butterworth, Chebyschev, dan
elliptic
Mahasiswa dapat
mengetahui prosedur perancangan filter
Mahasiswa dapat
menjelaskan karakteristik filter LP (lowpass), HP (highpass), BP (bandpass),
BS (bandstop)
Mahasiswa dapat
mengetahui perbedaan filter IIR dan FIR
Mahasiswa dapat
mendisain dan mengimplementasikan filter digital menggunakan MATLAB
|
Ceramah dan diskusi
|
White
Board
Dan
LCD
|
MATLAB
|
1,3,5
|
13
|
Implementasi DSP pada FPGA
Kompetensi Dasar
Mahasiswa
memahami teknik dasar implementasi DSP pada FPGA
|
1. Perangkat
Lunak Xilinx
2. Pengenalan
Bahasa Pemrograman VHDL
3. Contoh
kasus : implementasi filter
|
Mahasiswa dapat
menggunakan perangkat lunak Xilinx dan bahasa pemrograman VHDL untuk
mendisain aplikasi pengolah sinyal digital sederhana.
|
Ceramah dan diskusi
|
White
Board
Dan
LCD
|
MATLAB
|
1,3
|
14
|
Final Test
|
Bab
7 – Bab 13
|
Thank Selamat Belajar Mahasiswa Indonesia 2045 Indonesia EMAS
Tidak ada komentar:
Posting Komentar